Categoría: Notas
Publicado en 4 Jan 2023
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La Autoridad de Transporte Urbano para Lima y Callao (ATU), Perú, presentó en la primera semana de 2023 la herramienta M-TRES (Modelación de Transporte Estratégico), que permitirá evaluar y elaborar planes de transporte y estudios técnicos en diferentes proyectos de transporte que busquen mejorar la movilidad de las personas.
Dice ATU que este instrumento de planificación es utilizado en diferentes ciudades para predecir los comportamientos futuros de viajes, así como el impacto ante alguna intervención vial como proyectos de reducción de velocidad o de cambio de sentido en alguna vía. También servirá de insumo al Plan de Movilidad Urbana (PMU) para Lima y Callao, entre otros proyectos.
Se explicó oficialmente que el M-TRES es una versión actualizada del Modelo de Transporte Estratégico 1.0, publicado en el 2021, que incorpora mejoras sustanciales, como la utilización de datos en las horas punta y de tiempos o demoras en 500 intersecciones con semáforos.
Luis Vilela, director de la Dirección de Integración de Transporte Urbano y Recaudo de la ATU, señaló que esta herramienta sirve para estimar el comportamiento de los viajes en la ciudad, de forma actual y futura, bajo diferentes condiciones o escenarios probables. La idea es que, con esta actualización, se tenga más precisión sobre los efectos que un proyecto, como la implementación de un corredor exclusivo para buses o un nuevo centro comercial, puede tener en la demanda de los servicios de transporte.
Para este proceso se utilizó matrices de viajes a partir de los teléfonos celulares, correspondientes al estudio denominado Big Data (datos a mayo 2019), y se contó además con los datos de validaciones de pasajes de la Línea 1 del Metro, del Metropolitano y de los corredores complementarios.
Con esta actualización también se logró una reducción de 50% de los tiempos de procesamiento de datos (antes tomaba más de 2 horas) y se incorporó la función de producir reportes de resultados y mapas temáticos de manera automática, lo que facilitará el análisis de los resultados.
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